01
End-to-end sob um único responsável
Assumimos a cadeia inteira — do parafuso ao relatório gerencial. Um contrato, um responsável, zero terceirização de culpa.
IoT industrial · do sensor ao ERP
Onde a indústria decide, agimos.
Do hardware à inteligência preditiva: um único parceiro para transformar dados em resultado econômico e gerencial.
Prancha de instrumentação · conjunto motobomba
Ao vivo
Cadeia do dado industrial
Máquina → Decisão
01
Sensores
Temperatura, vibração, corrente, pressão
02
Gateway
Coleta e transmite dados com segurança
03
Plataforma
Processamento e armazenamento em nuvem
04
Análise
Algoritmos detectam padrões e anomalias
05
Alertas
Notificação em tempo real para quem decide
Trajetória do time em operações de
- Scania
- Mercedes-Benz
- Honda
- Omron
- Cargill
- BRF
- Perdigão
- Lactalis
- BTG Pactual
Sobre
A tese
O problema não é a tecnologia. É a costura.
A maioria dos projetos de IoT industrial falha na integração, não no equipamento. O fornecedor de sensor não conversa com o de nuvem, e nenhum dos dois responde pelo dado que chega ao ERP.
Atuamos ao longo de cada etapa do ciclo — não necessariamente em todo o ciclo. Identificamos onde sua operação mais precisa evoluir e entregamos valor exatamente ali.
Onde o dado se perde
02
Modular por decisão do cliente
- Já tem sensores instalados? Entramos na camada de dados.
- Já tem dashboards? Entramos na modelagem preditiva.
- Está começando do zero? Entramos no diagnóstico.
Você não paga por camadas que já resolveu.
03
IA preditiva nativa, não um módulo comprado
Nossa capacidade preditiva é liderada por PhD em Estatística com mais de 20 anos em machine learning, deep learning e séries temporais. Detectamos o padrão que antecede a falha, em vez de apenas notificar que o limite foi ultrapassado.
Monitoramento avisa. Predição antecipa.
04
O dado não morre no dashboard
JD Edwards, SAP, Oracle — integramos ao sistema que sua operação já usa, com base em 23 anos de implementações de ERP multi-país, no Brasil e no México.
Insight que não vira ordem de manutenção, ordem de compra ou indicador de custo é relatório, não resultado.
Serviços
Cobertura do ciclo IoT
Do sensor ao insight estratégico.
Seis camadas, um responsável. Selecione as que sua operação precisa — entramos apenas onde há valor a criar.
O que medimos
Sensores em operação
Temperatura
Fornos, metal fundido, motores e sistemas de resfriamento.
°C · amostra 1 HzInércia térmica
Vibração
Falhas mecânicas, desalinhamentos e desgaste de equipamentos.
mm/s RMS · 3 eixosEspectro FFT
Corrente e energia
Consumo energético, fator de potência e detecção de picos.
A · kWh · cos φCiclo de carga
Gases
Detecção de diferentes tipos de gases na operação.
ppm · alarmeEvento pontual
Pressão e fluxo
Sistemas hidráulicos, pneumáticos, lubrificação e resfriamento.
bar · L/minGolpe de aríete
Visuais e ultrassônicos
Inspeção de qualidade, segurança e identificação de vazamentos.
Peças inspecionadas1 reprovada
Implementação
Do diagnóstico ao go-live em 5 a 9 semanas
01
Diagnóstico
Consultor e equipe mapeiam equipamentos, fluxos e pontos críticos.
1–2 semanas
02
Instalação
Deploy de sensores, gateways e conectividade. Configuração da nuvem.
2–4 semanas
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Calibração
Ajuste de parâmetros, thresholds e regras de alerta em conjunto.
1–2 semanas
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Go-live
Dashboards e alertas ativos. Treinamento da equipe operacional.
1 semanaCronograma · semanas
- Canais de alerta
- Celular · push e SMS
- Computador · dashboard web
- Lâmpadas · alerta visual em campo
- E-mail · relatórios automáticos
Depois do go-live, reuniões semanais de alinhamento, revisão de alertas e ajustes finos mantêm o sistema aderente ao processo real.
Resultados
Referências do setor
O que uma planta conectada costuma capturar.
25%
de redução no consumo de energia
40%
menos paradas não programadas
30%
de redução em custos de manutenção
2×
de aumento na eficiência operacional
* Estimativas baseadas em benchmarks do setor industrial.
Equipe
Quem responde pelo projeto
Cinco especialistas, uma cadeia inteira.
Engenharia de campo, ciência de dados, ERP, indústria e captação — as competências que um projeto de IoT industrial exige, sem intermediários.
Sérgio Zucchi
Full-Stack & IoT Engineer
- 6+ anos em desenvolvimento full-stack e integração industrial
- IoT end-to-end: hardware, software e automação
- Scania, Mercedes-Benz, Honda, Reebok
- C#, Azure, ASP.NET, SQL Server, PHP
Igor Viveiros
Senior Data Scientist
- 20+ anos · PhD em Estatística pela UFMG · CS em andamento
- ML, deep learning, séries temporais e econometria
- OIT, LCA, Hence Analytics — crédito, risco, produtividade
- R, Python, SQL e visualização avançada
Robson Carvalho
IT & ERP Executive
- 23+ anos como IT Manager LATAM (Brasil e México)
- JD Edwards / Oracle: implementações multi-país
- Azure, AWS, migração e automação de infraestrutura
- Omron, Cargill, BTG Pactual
Chau Kuo Hue
Growth & Business Development
- Liderança de growth e parcerias estratégicas
- +R$ 2M captados em fundos de impacto e EMBRAPII
- IoT ambiental, P&D e deeptech sustentável
- PwC AgTech · Swiss Food Valley · CIETEC/USP
Renato Coelho
Eng. de Produção & Finanças
- 20 anos de experiência em indústrias de alimentos
- Diagnóstico, viabilidade, planejamento e execução de projetos
- Perdigão, BRF, Lactalis
- Inovação, tecnologia e M&A
Contato
Próximo passo
Comece pelo diagnóstico.
Uma conversa de 45 minutos é suficiente para mapear onde sua operação perde disponibilidade, energia ou margem — e dizer, com franqueza, se vale um projeto de IoT.
- Quais equipamentos param com mais frequência
- O que já está instrumentado e o que não está
- Qual ERP a operação usa hoje
- Onde o dado precisa chegar para virar decisão
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